Gözden kaçırmayın

Antalya Gazipaşa'da Hortum Ev ve Seralarda Hasara Neden OlduAntalya Gazipaşa'da Hortum Ev ve Seralarda Hasara Neden Oldu

Yapay Zeka ile Öksürük Teşhisi Dönemi


Hitit Üniversitesi'nde farklı uzmanlık alanlarından akademisyenler tarafından geliştirilen yapay zeka destekli yazılım, öksürük sesinden hastalık tanısı koyabilme özelliğiyle dikkat çekiyor. Yapılan çalışmalar sonucunda, yazılımın altı farklı hastalığın yanı sıra sağlıklı öksürüğü de teşhis edebildiği belirlendi. Bu gelişme, sağlık alanında yapay zeka uygulamalarının potansiyelini bir kez daha gözler önüne seriyor.


Yazılımın Geliştirme Süreci ve Amaçları


Yazılımın geliştirme sürecinde, solunum yolu enfeksiyonları, akciğer hastalıkları ve ses işleme alanlarında uzman akademisyenler bir araya geldi. Akademisyenler, binlerce öksürük sesini içeren geniş bir veri seti üzerinde çalışarak, yapay zeka algoritmalarını eğiterek yazılımın doğruluğunu artırdılar. Yapılan testlerde, yazılımın %90'ın üzerinde bir doğruluk oranı yakaladığı ifade edildi. Bu oran, yazılımın klinik ortamlarda kullanılması için umut verici bir tablo çiziyor.


Teşhis Edilebilen Hastalıklar


Yapay zeka destekli yazılımın teşhis edebildiği hastalıklar arasında şunlar yer alıyor:



    • Pnömoni (Zatürree)

    • Bronşit

    • Astım

    • Krup

    • COVID
    • 19

    • Sağlıklı Öksürük (Teşhis için önemli bir ayıraç)


    Yapay Zeka Destekli Teşhisin Avantajları


    Yapay zeka destekli öksürük teşhisi, geleneksel yöntemlere kıyasla birçok avantaj sunuyor:



    • Hızlı Teşhis: Yazılım, öksürük sesini analiz ederek saniyeler içinde teşhis yapabiliyor. Bu, özellikle acil durumlarda hayati önem taşıyor.

    • Erken Teşhis: Hastalığın erken evrelerinde teşhis yapılması, tedavi sürecinin daha etkili olmasına yardımcı oluyor.

    • Maliyet Etkinliği: Yazılım, klinik testlere kıyasla daha düşük maliyetli bir teşhis yöntemi sunuyor.

    • Ulaşılabilirlik: Özellikle kırsal bölgelerde veya sağlık hizmetlerine erişimin zor olduğu yerlerde, yazılım uzaktan teşhis imkanı sağlayabiliyor.


Gelecek Çalışmalar ve Uygulama Alanları


Akademisyenler, yazılımın doğruluğunu ve kapsamını artırmak için çalışmalarına devam ediyor. Gelecek dönemlerde, yazılımın farklı öksürük türlerini ve hastalıkları ayırt edebilmesi, hastaların tedavi süreçlerini daha da kişiselleştirmesi hedefleniyor. Ayrıca, yazılımın mobil cihazlar üzerinden erişilebilir olması ve evde teşhis imkanı sunması da planlanıyor. Bu gelişmeler, sağlık alanında yapay zeka uygulamalarının geleceğine ışık tutuyor.